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La prueba de hipótesis

La prueba de hipótesis consiste en analizar y demostrar estadísticamente una suposición enunciada ante un problema a estudiar. Esta prueba se ejecuta en una muestra de la población y es una de las herramientas de estadística que se usa en proyectos Seis Sigma.

Aquí ilustraremos los conceptos básicos al momento de realizar la prueba de hipótesis.

Hipótesis nula e hipótesis alternativa

La hipótesis nula es aquella que intenta aceptar estadísticamente un enunciado en el problema a estudiar. El planteamiento de la hipótesis nula se refiere a ‘no existe diferencia o no hay efecto’. En la hipótesis alternativa simplemente se afirma lo opuesto a la hipótesis nula.

Para realizar el análisis se debe recopilar una muestra de los datos del problema. El fundamento de la hipótesis es el valor p. En estadística esto se conoce como el valor de probabilidad de que exista o no exista un efecto o relación de acuerdo a la hipótesis nula. Si el resultado del análisis es menor o igual al valor p, entonces se rechaza la hipótesis nula. Si el valor p es mayor al resultado del análisis, entonces se acepta la hipótesis nula.


Hipótesis Nula
• Se refiere a lo que se conoce o se da por cierto.
• Tiene consecuencias serias si se toma la decisión incorrecta (aceptar la hipótesis nula cuando se debería haber rechazado).
• Si el resultado de la hipótesis nula es mayor o igual al valor p, entonces se acepta la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa
• Se enuncia lo contrario a la hipótesis nula.
• Si el resultado de la hipótesis nula es menor o igual al valor p, entonces se acepta la hipótesis alternativa.

Principios
• Se asume que la hipótesis nula es cierta.
• Se captura información (a través de datos) con el propósito de evaluar la hipótesis nula.
• Si el análisis no aporta suficiente evidencia para comprobar que la hipótesis nula es cierta, entonces se acepta que la hipótesis alternativa es correcta.
• El enfoque de dichas hipótesis se basa en probar el efecto de las X’s (entradas) en Y (resultado).

Pasos a seguir al momento de realizar la prueba de hipótesis

Hipótesis y Riesgos

Aun cuando se realice un estudio estadístico al momento de ejecutar la prueba de hipótesis, existe la posibilidad de aceptar o rechazar la hipótesis nula erróneamente. Esto se conoce como el nivel de riesgo y seguridad.

Antes de realizar la prueba de hipótesis se debe especificar la magnitud del riesgo que se está dispuesto a tomar.

Generalmente el valor p para aceptar o rechazar la hipótesis nula es de 0.05. Esto indica que existe un 5% de probabilidad de que el resultado arrojado sea incorrecto. Para algunas industrias (donde un error de análisis es gravísimo) el nivel de probabilidad es 0.01.

Una vez se concluya el nivel de riesgo (valor p), entonces el siguiente paso será la recolección de la data para la muestra.

Aquí se debe realizar un estudio en cuanto a:
Datos a capturar
Tamaño de la muestra
Planeación de la captura de datos

Al momento de realizar la captura de datos tome en cuenta las limitaciones de costo, tiempo y recursos disponibles para obtener un nivel razonable del tamaño de la muestra.

 

Valor p

En estadística, el valor p es la referencia para aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Usualmente el valor p es de 0.05. Es decir, si el resultado del valor p es <= 0.05 entonces se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa. Si el valor p es > 0.05 se asume que la hipótesis nula es verdadera.

Ejemplos de hipótesis

Ho = La edad del candidato no importa al momento de contratarlo
Ha = La edad del candidato importa al momento de contratarlo

Ho = Data es Normal
Ha = Data no es Normal

Ho = Producto X = Producto Y
Ha = Producto X ≠ Producto Y