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Graficas de corridas

El gráfico de corridas muestra cómo se comporta el proceso en un período de tiempo, siguiendo un orden secuencial de los eventos. Dependiendo del proceso y de lo que se desea entender, los datos pueden ser recolectados en un período de minutos, horas, semanas, meses, etc.

Estos gráficos ilustran tres líneas. En la parte superior e inferior se ubican el límite de control superior (UCL) y el límite de control inferior (LCL). Estos puntos representan las variaciones comunes que se dan en el proceso a estudiar. La línea central de la gráfica representa la media del proceso.

Si los puntos se encuentran dentro de los límites (en este ejemplo nótese que no existe ningún dato que sobrepase los límites) entonces se dice que el proceso está bajo control. Esto no necesariamente indique que el proceso satisfaga los requerimientos del cliente puesto que las expectativas del cliente pueden diferir a los datos arrojados por el proceso.

Si existen datos que sobrepasen los trazados rojos del límite de control superior o inferior, entonces se habla de que el proceso está fuera de control. Debe investigarse si la presencia de ese dato se refiere a una causa especial del proceso.

Para ilustrar un ejemplo de un proceso fuera de control se tiene el siguiente gráfico:

chart2

Como podrá apreciarse esos puntos rojos (por encima del límite de control superior) indican que el proceso presenta variaciones que están fuera de control. En este caso, antes de declarar que el proceso está fuera de control debe determinarse si existen causas especiales dentro de ese período estudiado que puedan explicarse. Es decir, una variación del proceso que solo ocurrió como una excepción y la cual no representa variaciones que ocurren de forma regular y de alguna forma consistente.

El uso de esta gráfica puede darse para:

• Ilustrar y entender si el proceso se encuentra bajo control. En caso de no estar bajo control se deberá proceder a entender las causas de esas variaciones con el objeto de estudiarlas y controlarlas

• Comparar y demostrar las variaciones controladas después de haber introducido mejoras al proceso estudiado